Veranstaltungsprogramm
Eine Übersicht aller Sessions/Sitzungen dieser Veranstaltung.
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Sitzungsübersicht |
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Entwicklung von Weiterbildung und Fernstudium im Kontext von Digitalisierung und Digitalität
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| Präsentationen | ||
Wie kann digitale Transformation im Blended Learning Design und im partizipativen Lernen über digitale Tools (z.B. KI-Generatoren in Moodle) in der wissenschaftlichen Weiterbildung gestaltet und umgesetzt werden? Hochschule für Wirtschaft und Recht (HWR) Berlin, Deutschland Die Berlin Professional School als Weiterbildungsinstitut der HWR Berlin bietet verschiedene weiterbildende Masterstudiengänge an, die sich mit dem Thema Digitalisierung auseinandersetzen – etwa den dualen Masterstudiengang Digitale Transformation. Der Studiengang verknüpft technische Kenntnisse mit Kompetenzen der wissenschaftlichen Bearbeitung von Inhalten und mit Konzepten und Bedeutungssystemen aus dem Management. In den dafür konzipierten Blended Learning-Formaten spielen digitale Tools eine wesentliche Rolle – zunehmend auch als KI-gestützte Tools für Übersetzungszecke, zur Textgenerierung sowie im individuellen Lernprozess in den Online-Phasen. Das methodische Modul „Forschungsarbeit“ bezieht die Möglichkeiten der neuen Technologien bewusst und experimentell mit ein, um die Auswirkungen von KI-gestützten Tools auf den Forschungsprozess und die Kompetenzen im wissenschaftlichen Arbeiten gemeinsam mit den Studierenden zu dokumentieren und auszuwerten. Hierbei zeigte sich zum einen die Forderung der beteiligten Studierenden nach rechtlichen Rahmenbedingungen sowie nach dem notwendigen Know-How, um mit den KI-Tools entsprechend umgehen und lernen zu können. Im Werkstattgespräch mit Kolleg*innen und Didaktiker*innen zeigte, dass sowohl die Regelungen an den Hochschulen deutschlandweit noch immer unklar sind und dass außerdem viele Lehrende und Mitarbeitende in den Unterstützungseinrichtungen mehr profundes Wissen im Umgang mit KI-gestützten Tools benötigen. Nur unter diesen Bedingungen sowie mit gleichberechtigen Zugangsmöglichkeiten für alle Studierenden zu KI-Generatoren wie ChatGPT und Co. Lassen sich Lernszenarien in der Lehre gewinnbringend einsetzen.
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